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    新聞動態

    IM創新案例|| 霍里思特:全清華團隊,以智能分選打造綠色智能礦山

    關鍵詞:霍里思特 時間:2020-02-10
      

         霍里思特是一家“全清華”科技公司,核心團隊全部來自清華大學精密儀器系國家重點實驗室與類腦研究中心,擁有十余年X射線研究和產品研發經驗。

     

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     ▲霍里思特團隊核心成員

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           2010年成立以來,霍里思特致力于X射線相關電子學產品的研發和系統解決方案,基于多年技術積累,將高性能探測器與物質識別算法相結合,研發智能分選設備,代替人工手選作業。

    據行業研究,僅2019年第一季度,全球分選市場的總銷售額為47.67億美元,中國占比約8%。中國的分選需求巨大,智能分選設備應用率極低,市場潛力巨大。拿霍里思特已落地的細分市場來說,中國的礦業市場容量高達900億人民幣。

    巨大市場空間的背后是傳統分選方式的痛點。

            

        “存放的尾渣就是混著各種化學物質的漿,對地表的滲入會嚴重影響當地的土壤環境,如遇到決堤,更是會將生態環境整個毀壞。我們研發的礦石分選機能從源頭上將環境影響降到最小,同時也對經濟效益作出保障和提升。” 童曉蕾介紹。

     

           童曉蕾提到的礦石分選機就是利用X射線對礦石進行識別和數據采集,通過AI算法制定以客戶需求為基準的最優分類標準,并配以高壓氣噴系統實現空間分離的全自動智能干式分選機。

     

     

    ▲XNDT全自動智能分選機

     

          “精準、高效、安全,這三個詞是對XRT分選機最好的概括。”童曉蕾介紹,XRT全自動智能在線分選機的誕生給礦山開采提供了很大的優化空間。

    XNDT-104分為傳感系統、物質識別系統、噴吹分選系統三個模塊。簡單來說,就是利用X射線探測出礦石成分,再將數據傳遞回識別系統進行建模分析,根據客戶標準判斷它是否合格,若含礦量達標,噴吹系統接收到合格的指令,就能把這塊礦石噴吹到“合格堆”里去,從而實現空間分離。

    高精度傳感系統利用X光的穿透特性,能直接窺探礦石內部結構,這就避免了人工選礦、色選和熒光分選等方式的精度缺陷,實現高效精準剔除廢石。

    實時智能物質識別系統的內載算法實現了萬分之一量級的識別精度,并且能夠針對不同分選場景作出自適應學習,搭建出對應的模型,進而實現全品類礦石高精度識別和不同方案高效定制。

    全自動噴吹分選系統則采用模塊化設計,針對不同顆粒范圍配置不同噴吹模式,靈活可調;加上基于FPGA的硬核邏輯運算,實現亞毫秒級響應控制。

    三個技術模塊聯動,保證了數據采集處理以及命令執行的高精度和高速度,在源頭上提高選礦精度,從而提高精礦回收率,提升經濟效益,減少無效成本。

     

     

    ▲XNDT全自動智能分選機

     

           五礦集團閃星銻業此前采用的是人工選礦,原礦含量1%的前提下廢料含礦量達到了0.35%,造成了極大的資源和成本浪費。引入霍里思特的XNDT-104之后,廢料含礦量降至0.1%以下,回收率也提高到97%。并且人工被機器替代,還省去不少勞務成本。而先前采用色選機進行原礦分離的章源鎢業,在使用XNDT-104后廢石品位被降至0.04%以下,毅然決然地選擇了以XNDT-104進行升級。

     

           同時XNDT-104也減輕了環保壓力,對生態環境的安全作出保障。相比人工選礦,XNDT-104免除了礦山工人在潮濕、粉塵的環境下的長時間工作,為減輕礦山從業工人的職業病做出了貢獻。對于XNDT-104本身來說,在全年無休每天8小時持續運行的條件下,X射線源產生的輻射不高于0.5mSv/年,遠小于國家安全標準規定的20mSv/年,甚至比宇宙產生的本體輻射還要微弱。

     

        “這個設備是自防護的,”童曉蕾解釋道,“X光被限制在信號采集區域,加上還有整機的二道防護來隔絕可能存在的擴散,其實就和安檢機是一樣的。而且這是一個全自動智能化的設備,已經設計了自檢程序,使用也是一鍵式的。不過我們仍然會給予相關的技術培訓,并且會有后續的巡檢來保障機器在壽命期間的良好運作。”除此之外,每臺機器收集的數據在后臺都是可視的,技術人員能夠在線監控并及時作出遠程故障診斷。收集來的數據也將給技術團隊反饋,利于系統的升級改造,進一步優化機器性能。

     

     

    ▲清華校友三創大賽獲獎

     

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           在礦石智能分選這一領域,國際上大概在2012年左右有了成型設備。霍里思特的XNDT-104從2015年開始投入研發,到2018年正式投入市場,其性能并不落后于國外。“現在國外比較超前的一點是光譜成熟度更高,檢測的類別也就更多。現在我們也在努力追趕,融合光譜的實驗正在進行中,預估明年就能出成果。”

     

           談到下一步的發力點,童曉蕾表示,后續的銷售計劃將主要集中在湖南、山西、云南、內蒙古、新疆等礦產資源比較豐富的地區。

     

        “礦業是一個求穩的行業,如何獲得市場識別度和行業信任度是我們正在考慮的問題。但其實在采礦行業并沒有詳細的行業標準,我們也希望有機會找到相關的機構組織,來起頭擬定一些行業規范,這樣才能更好地規范和推動相關技術的發展革新。”

     

           霍里思特自成立以來就一直致力于智能分選的研究開發,應用對象包括垃圾分類、建筑材料揀選,還有像部分高附加價值的食品等物品的分選。

     

        “礦山是我們的第一個落腳點,接下來我們打算往環保方向走。”對于團隊的后續發展,公司有著很明確的方向。起初只有20人的團隊,現在也按需發展成研發、生產、銷售、售后四個部門,公司架構逐漸完善,劃分出研發中心、實驗基地、生產基地三個部分。

     

        “研發中心和實驗基地都在北京,實驗基地現在正在搭建一個全自動的系統,建成之后也可以供客戶使用。生產基地在浙江安吉,還在建設中,預估春節后落成。” 童曉蕾表示,除了應用領域上的擴張,在營銷方式上也將變得多元化,不止局限于出售,還有多種模式可以探討。

     

    來源:啟迪之星

    作者:思怡(實習生)


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